AI.DOM
Cas d'usage

Des problèmes réels, des solutions en production.

Tous ces cas sont réels et déployés. Ils sont présentés anonymement, sans métriques gonflées : uniquement ce qui a été construit et ce que ça change au quotidien.

Cabinet d'expertise comptable

Analyser des liasses fiscales sans qu'elles quittent le cabinet

Problème
Des lots de liasses à dépouiller manuellement pour produire des tableaux comparatifs — et une exigence absolue : la confidentialité des dossiers clients.
Solution
La plateforme AI.DOM installée en local. Extraction déterministe fondée sur les repères officiels des formulaires (y compris sur documents scannés, par reconnaissance locale), champs à la carte, export Excel multi-sociétés.
Résultat
Chaque valeur est justifiée par son repère et le bilan est contrôlé à l'euro près. Les documents ne quittent jamais les murs du cabinet — l'extraction normée n'appelle aucun service externe.
Local-firstExtraction vérifiableExport Excel
Groupe de distribution automobile

Piloter les budgets publicitaires sans y passer ses journées

Problème
Plusieurs comptes Google Ads, des budgets réels en jeu, pas le temps d'auditer chaque campagne — et la crainte légitime de laisser un automate dépenser seul.
Solution
Audit IA multi-comptes sur neuf dimensions, propositions d'optimisation concrètes, application en un clic. Chaque action est plafonnée, simulée avant exécution (dry-run), journalisée et réversible.
Résultat
Un pilotage continu et documenté, où l'humain valide et garde la main. Les garde-fous — plafonds, simulation, réversibilité — sont dans le moteur, pas dans une promesse.
Audit IAGarde-fousHumain dans la boucle
Groupe multi-sites — direction

Retrouver l'information enfouie dans des années de PDF

Problème
Contrats, rapports, courriers : des fonds documentaires entiers que personne ne peut interroger. L'information existe, mais la chercher coûte plus cher que s'en passer.
Solution
Une recherche documentaire par le sens (pas seulement par mots-clés) : océrisation, indexation par projets, et un dialogue en langage naturel dont chaque réponse cite le document et la page d'origine.
Résultat
Des réponses sourcées en quelques secondes sur des corpus entiers. La citation systématique des sources rend chaque réponse vérifiable — condition posée dès le départ.
Recherche sémantiqueSources citéesOCR
Marketing multi-sites

Savoir si l'on peut se fier à ses propres chiffres

Problème
Des décisions budgétaires appuyées sur une mesure d'audience dont personne ne savait dire si elle était fiable (balises, conversions, filtres, doublons…).
Solution
Un audit automatisé de la qualité de la mesure sur sept dimensions, reconduit régulièrement, avec restitution claire des anomalies et de leur gravité.
Résultat
La fiabilité de la mesure devient un état contrôlé en continu, plus une croyance. Les corrections sont priorisées par impact réel sur la décision.
Qualité des donnéesAudit continu
Accueil et comptoir

Organiser l'attente au comptoir sans embaucher

Problème
Aux heures de pointe, une file désorganisée au comptoir : clients agacés, équipes interrompues, aucun ordre de passage clair.
Solution
Une borne d'accueil en libre-service reliée à une file d'attente virtuelle temps réel côté équipe, activable site par site.
Résultat
Un ordre de passage transparent pour les clients, un comptoir qui traite les demandes sans être interrompu. Déployé en production, utilisé au quotidien.
Application métierTemps réel
Organisation interne

Fiabiliser les processus qui reposaient sur la mémoire des gens

Problème
Des procédures internes connues de quelques personnes seulement — et à chaque absence, des étapes oubliées.
Solution
Un moteur de workflows : les processus deviennent des modèles (étapes, décisions), chaque exécution est suivie en temps réel et tracée.
Résultat
Les processus survivent aux absences et aux départs. Ce qui était de la mémoire orale est devenu un actif de l'entreprise.
WorkflowsTraçabilité
Ordre de grandeur

Que coûte une tâche répétitive ?

Un calcul volontairement simple, sans promesse : le coût annuel du temps passé sur une tâche — c'est le plafond de ce qu'une automatisation peut vous rendre.

— base 47 semaines travaillées. Un ordre de grandeur, pas un engagement : l'étude réelle se fait sur votre processus.

Votre situation ressemble à l'un de ces cas ?

Racontez-nous la vôtre. Si nous ne sommes pas les bons pour la traiter, nous vous le dirons.

Décrire ma situation